Com o financiamento da FAPESP (PIPE FAPESP – Fase II), nossa equipe da E-LEAN está desenvolvendo um projeto que adiciona inteligência ao #PCPLean. Hoje, sistemas tradicionais de #PCP não reagem rápido às variações de demanda – dependem de intervenção humana e muitas vezes não levam em consideração fatores importantes.
Com o novo módulo #Analytics, vamos automatizar o dimensionamento de estoques usando dados históricos e algoritmos de #MachineLearning, promovendo ajustes em tempo real e indicadores acionáveis.
Principais marcos recentes:
- Desenvolvimento do motor de análise de dados e configuração de pipelines;
- Modelagem inicial para balanceamento automático de estoque por item;
- Protótipo de dashboards para visibilidade operacional;
- Roadmap de testes e validações em clientes-piloto.
O projeto segue acelerado para entregar uma solução autônoma que antecipa demandas e garante fluxo de caixa mais saudável.
Prepare-se: logo você colherá ganhos expressivos de eficiência com as inovações #Analytics do #PCPLean!
